大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习hadoop还是python的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习hadoop还是Python的解答，让我们一起看看吧。
python后端开发需要学什么？
主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。
第二阶段：Python语言高级
主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及Mysql数据库。
第三阶段：Python web开发
在学习Hadoop和Big Data之前，我应该掌握java和Python吗？
最好学一下Java，hadoop原生api就是j***a写的，还有hadoop现在变成一种生态，整个生态里头主要用j***a或者基于jvm。python可以不用了解，除非你后面有做深度学习。
做数据分析（数据挖掘）spss和Python哪个好？
很高兴回答您的问题，我作为一名计算机专业的大四学生，对数据分析也有一定的研究，我来说说自己的看法吧。
做数据分析目前主流的工具是python，python以其丰富强大的类库和简洁的编码规则被应用于越来越多的数据分析场合。利用python，整合Google的深度学习框架tensorflow，可以做出很多不同类型的分析预测。
随着人工智能时代的来临，数据挖掘，数据分析必将迎来历史性的机遇和挑战，未来前景巨大！
多谢邀请。做数据分析（数据挖掘）python会更好些。第一,虽然可以用spss做一些数据挖掘的分析，描述性，探索性，回归分析，随机森林等等，可以不需要懂代码，但是是收费软件，相比Python中的numpy和pandas等数据分析包，就可以实现想要的结果。在企业招聘数据分析师时主要是看你的业务分析能力，数据分析有偏业务方向和技术方向，对于数据挖掘来讲，会python更能构建一些模型来分析企业的业务。当然这个也不是唯一的，企业如果从以往的工作经验看出你有较强的数据分析能力，一般是会接受的，我也不是很会python，对于spss,excel,sql,tableau 都有接触过，最关键的是你用excel的能力，除非进的企业是急招，进来就要入手的，才可能会不需要。
大专学软件技术还是大数据？
自从互联网爆发之后，每年都有新技术，物联网，大数据，人工智能，VR！你能全部都学会吗？样样都精通吗？学会返璞归真吧！
据IDC（internatinal data corporatin）报告显示，全球的数据有超过40万亿GB的容量！也就是需要你现在1T的移动硬盘需要有4000亿个才能装下！
技术伴随着数据的诞生，也会不停的更改，不停的更新！今年是物联网，明年就变成了大数据，后面就是区块链了！
所以，我们要做的不是看到什么技术热门就去做什么，就像15年app简直就是火到爆炸，很多人转而去做学andriod，ios做***！结果16年底很多ios开发工程师拿着2万工资辞职，别的公司只给1w5！！！
我们学编程语言的，每本基础书开篇第一句话肯定是算法＋[_a***_]＝程序！
不要去追赶技术，而是在掌握最基本的算法，数据结构，基本的循环控制，逻辑控制，内存地址，cpu工作原理，排序算法，查找算法和插入算法，诸如二叉树查找，红黑树，堆排序，流程图设计等等这些最基本的东西之后你才能去举一反三，推陈出新！
大数据只不过是把大量分散的计算做了归并！
区块链只不过是用hash算法，链结构实现数据安全！
爬虫只不过就是从别的网站投机取巧的获取些数据！
学习大数据技术到底有什么优势？
1、学习时有意思，能学进去
很多互联网技术学起来是很枯燥的，然而大数据技术却不一样，在大数据开发的学习中，虽然接触的知识点很多，比如j***a、python、hadoop、spark等，虽然看起来很多，但是加在一起你就会发现他有趣的地方，学习大数据开发技术的难度也不算大，只要你有着大学专科以上的学历，就能轻松学懂大数据开发技术。
2、薪资高、待遇优
这点是很多小伙伴来学大数据技术最主要的一个原因了吧，从加米谷学院毕业的同学第一份工作的薪资平均在9k以上。因为大数据行业薪资高、待遇好，但是我国的大数据人才却异常稀缺，导致了大数据人才都成为了各行各业企业的香馍馍，一个优秀的大数据人才是各个公式都想追求的对象。
3、紧跟时代，前途好
大数据是时代进步的标志，它的出现是突然的，也是必然的。在生活里的各方面都有着大数据的痕迹，它就在我们身边，无处不在。
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到此，以上就是小编对于学习hadoop还是Python的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习hadoop还是Python的4点解答对大家有用。
